JPA

[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 정리], 2장 JPA 시작

Hyung1 2021. 4. 25. 22:16
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2.3 JPA 시작

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa

  • spring-boot-starter-aop
  • spring-boot-starter-jdbc
    • HikariCP 커넥션 풀 (부트 2.0 기본)
  • hibernate + JPA: 하이버네이트 + JPA
  • spring-data-jpa: 스프링 데이터 JPA

2.4 객체 매핑 시작

spring:
  h2:
    console:
      enabled: true
      path: /h2-console
  datasource:
    driver-class-name: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:mem:testdb
    username: sa

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: create
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true

logging.level:
  org.hibernate.SQL: debug
  • spring.jpa.hibernate.ddl-auto: create
    • 이 옵션은 애플리케이션 실행 시점에 테이블을 drop 하고, 다시 생성한다.

참고: 모든 로그 출력은 가급적 로거를 통해 남겨야 한다.

  • show_sql : 옵션은 System.out 에 하이버네이트 실행 SQL을 남긴다.
  • org.hibernate.SQL : 옵션은 logger를 통해 하이버네이트 실행 SQL을 남긴다.
  • JPA 표준 속성
    • javax.persistence.jdbc.driver : JDBC 드라이버
    • javax.persistence.jdbc.user : 데이터베이스 접속 아이디
    • javax.persistence.jdbc.password : 데이터베이스 접속 비밀번호
    • javax.persistence.jdbc.url : 데이터베이스 접속 URL
  • 하이버네이트 설정
    • hibernate.dialect : 데이터베이스 방언 설정

데이터베이스 방언
JPA는 특정 데이터베이스에 종속적이지 않은 기술.다른 데이터베이스로 손쉽게 교체할 수 있다.

하이버네이트 설정 옵션

  • hibernate.show_sql : 실행한 SQL을 출력.
  • hibernate.format_sql : SQL을 보기 좋게 정렬함.
  • hibernate.use_sql_comments : 쿼리 출력 시 주석도 함께 출력
  • hibernate.id.new_generator_mappings : JPA 표준에 맞는 새로운 키 생성 전략을 사용함.

하이버네이트 설정

  • create : Session factory가 실행될 때에 스키마를 지우고 다시 생성. 클래스패스에 import.sql 이 존재하면 찾아서, 해당 SQL도 함께 실행함.
  • create-drop : create와 같지만 session factory가 내려갈 때 스키마 삭제.
  • update : 시작시, 도메인과 스키마 비교하여 필요한 컬럼 추가 등의 작업 실행. 데이터는 삭제하지 않음.
  • validate : Session factory 실행시 스키마가 적합한지 검사함. 문제가 있으면 예외 발생.
  • 개발시에는 create가, 운영시에는 auto 설정을 빼거나 validate 정도로 두는 것이 좋아 보인다.
    update로 둘 경우에, 개발자들의 스키마가 마구 꼬여서 결국은 drop 해서 새로 만들어야 하는 사태가 발생한다

2.6 애플리케이션 개발

package jpabook.start;

import javax.persistence.*;
import java.util.List;

public class JpaMain {

    public static void main(String[] args) {

        //엔티티 매니저 팩토리 생성
        EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("jpabook");
        EntityManager em = emf.createEntityManager(); //엔티티 매니저 생성

        EntityTransaction tx = em.getTransaction(); //트랜잭션 기능 획득

        try {

            tx.begin(); //트랜잭션 시작
            logic(em);  //비즈니스 로직
            tx.commit();//트랜잭션 커밋

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            tx.rollback(); //트랜잭션 롤백
        } finally {
            em.close(); //엔티티 매니저 종료
        }

        emf.close(); //엔티티 매니저 팩토리 종료
    }

    public static void logic(EntityManager em) {

        String id = "id1";
        Member member = new Member();
        member.setId(id);
        member.setUsername("지한");
        member.setAge(2);

        //등록
        em.persist(member);

        //수정
        member.setAge(20);

        //한 건 조회
        Member findMember = em.find(Member.class, id);
        System.out.println("findMember=" + findMember.getUsername() + ", age=" + findMember.getAge());

        //목록 조회
        List<Member> members = em.createQuery("select m from Member m", Member.class).getResultList();
        System.out.println("members.size=" + members.size());

        //삭제
        em.remove(member);

    }
}

코드 구성

  • 엔티티 매니저 설정
  • 트랜잭션 관리
  • 비지니스 로직

2.6.1 엔티티 매니저 설정

1

엔티티 매니저 팩토리 생성

  • persistence.xml의 설정 정보를 사용해서 엔티티 매니저 팩토리 생성.
  • Persistence 클래스 사용.
  • Persistence 클래스 : 엔티티 매니저 팩토리를 생성해서 JPA를 사용할 수 있게 준비.META-INF/persistence.xml에서 이름이 "jpabook"인 영속성 유닛을 찾아서 엔티티 매니저 팩토리를 생성.
  • EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("jpabook");
  • 설정 정보 읽기.
  • JPA 동작을 위한 기반 객체 만들기.
  • JPA 구현체에 따라 데이터베이스 커넥션 풀도 생성.
  • 비용이 아주 크다.

따라서 엔티티 매니저 팩토리는 어플리케이션 전체에 딱 한 번만 생성하고 공유해서 사용해야 한다.

엔티티 매니저 생성

EntityManager em = emf.createEntityManager();
  • 엔티티 매니저를 사용해서 엔티티를 데이터베이스에 등록/수정/삭제/조회할 수 있다.
  • 엔티티 매니저는 데이터베이스 커넥션과 밀접한 관계가 있으므로 스레드간에 공유하거나 재사용하면 안된다.

종료

사용이 끝난 엔티티 매니저는 반드시 종료

em.close();     // 엔티티 매니저 종료

어플리케이션을 종료할 때 엔티티 매니저 팩토리도 종료

emf.close();    // 엔티티 매니저 팩토리 종료

2.6.2 트랜잭션 관리

JPA를 사용하면 항상 트랜잭션 안에서 데이터를 변경해야 한다.
트랜잭션 없이 데이터를 변경하면 예외가 발생한다.
트랜잭션을 시작하려면 엔티티 매니저에서 트랜잭션 API를 받아와야 한다.

EntityTransaction tx = em.getTransaction(); //트랜잭션 API
try {

     tx.begin(); //트랜잭션 시작
     logic(em);  //비즈니스 로직
     tx.commit();//트랜잭션 커밋

} catch (Exception e) {
      tx.rollback(); //트랜잭션 롤백
}

x트랜잭션 API를 사용해서 비즈니스 로직이 정상 작동하면 트랜잭션을 커밋하고 에외가 발생하면 트랜잭션을 롤백한다.

2.6.3 비즈니스 로직

회원 엔티티를 하나 생성한 다음 엔티티 매니저를 통해 데이터베이스에 등록, 수정, 삭제, 조회

String id = "id1";
Member member = new Member();
member.setId(id);
member.setUsername("지한");
member.setAge(2);

//등록
em.persist(member);

//수정
member.setAge(20);

//한 건 조회
Member findMember = em.find(Member.class, id);
System.out.println("findMember=" + findMember.getUsername() + ", age=" + findMember.getAge());

//목록 조회
List<Member> members = em.createQuery("select m from Member m", Member.class).getResultList();
System.out.println("members.size=" + members.size());

//삭제
em.remove(member);

수정

  • em.update()를 호출할 것 같은데 없다.
  • 단순하게 엔티티의 값만 변경.
  • JPA는 어떤 엔티티가 변경되었는지 추적하는 기능을 갖추고 있음. 
    UPDATE MEMBER 
  SET AGE = 20, NAME = '지한'
WHERE ID = 'id1'

삭제

엔티티 매니저의 remve() 메소드에 삭제하려는 엔티티를 넘겨준다. JPA는 다음 DELETE SQL을 생성해서 실행한다.

DELETE FROM MEMBER WHERE ID = 'id1'

한 건 조회
find() 메소드는 조회할 엔티티 타입과 @ID로 데이터베이스 테이블의 기본 키와 매핑한 식별자의 값으로 엔티티 하나를 조회하는 가장 단순한 조회 메소드다. 이 메소드를 호출하면 다음 SELECT SQL을 생성해서 데이터베이스에 결과를 조회한다. 그리고 조회한 결과 값으로 엔티티를 생성해서 반환한다.

SELECT * FROM MEMBER WHERE ID = `id1`

2.6.4 JPQL

하나 이상의 회원 목록 조회하는 코드

//목록 조회
List<Member> members = em.createQuery("select m from Member m", Member.class).getResultList();
System.out.println("members.size=" + members.size());

문제점

  • 엔티티 대상으로 검색해야 함.
  • 그러나 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 검색하려면 데이터베이스 모든 데이터를 어플리케이션으로 불러와 엔티티 객체로 변경해서 검색해야 함.

해결

JPA는 JPQL(Java Persistence Query Language)라는 쿼리 언어로 해결.

 

차이점

JPQL : 엔티티 객체를 대상으로 쿼리. (클래스와 필드)
SQL : 데이터베이스 테이블을 대상으로 쿼리.

 

샘플

select m from Member m

  • JPQL 표현
  • from Member는 MEMBER 테이블이 아닌 Member 회원 엔티티 객체
  • JPQL은 데이터베이스 테이블을 전혀 알지 못한다.
  • JPA는 JPQL을 분석, 적절한 SQL을 만들어 데이터베이스에 데이터 조회.
  • JPQL은 대소문자를 구분.

SELECT M.ID, M.NAME, M.AGE FROM MEMBER M

 

 

참고 문헌 :

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